Andy's Blog

Meta Learning Q：为什么要去做元学习？ A：目的是想更快更好地学习新的任务。 定义： 训练集是一些任务(tasks)，在训练过程中，每个样本（任务）的loss是当前模型在该任务测试集上的错误率。随着训练过程的继续，模型在训练集中的任务的loss越来越低，表现越来越好，期望在测试集中的任务上也能有好的表现。 概念解析： Meta-learning vs Trans...